令和3年度 履修証明プログラム「KITリカレント教育プログラム
機械学習?IoT?ビッグデータ技術履修コース」
Society 5.0への対応のため企業で実践的に導入している機械学習、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ処理について、それらを基礎から学び直して体系的な知識を修得し、さらに、演習を通してそれらを様々な場面で実際に使用することができる技術を修得することを目的とします。
- 開講日時等
-
- オンライン：オンラインで実施。
- 対面 ：講義室で対面により実施。ただし今後の新型コロナウィルス感染症の状況によってはオンライン実施となる可能性があります。
| 開講科目名 | 実施形態 | 時間数等 | 開講日時 |
|---|---|---|---|
| 機械学習基礎 | オンライン | 15時間(選択必修) e-learningによる演習3時間を含む |
4/7(水)?14(水)?21(水)?28(水) 8:50-12:00 |
| 機械学習応用 | オンライン | 15時間(選択) e-learningによる演習3時間を含む |
5/12(水)?19(水)?26(水)、6/2(水) 8:50-12:00 |
| データサイエンスI | オンライン | 15時間(選択) | 6/11(金)?18(金)?25(金)、7/2(金) 13:00-16:45 |
| データサイエンスII | 対面 | 15時間(選択必修) e-learningによる演習3時間を含む |
10月頃の金曜に実施(4日間) 13:00-16:10 |
| データサイエンスIII | 対面 | 15時間(選択) e-learningによる演習3時間を含む |
11月頃の金曜に実施(4日間) 13:00-16:10 |
| ソフトウェアマイニング分析論 | 対面 | 15時間(選択) e-learningによる演習3時間を含む |
10/1(金)?8(金)?15(金)?22(金)?29(金)、 11/5(金)?12(金)?18(木) 10:30-12:00 |
| システム設計特論 | 対面 | 30時間(選択) e-learningによる演習6時間を含む |
4/8(木)?12(月)?15(木)?19(月)?22(木)?26(月)、 5/6(木)?10(月)?13(木)?17(月)?20(木)?24(月)?27(木)?31(月)、 6/3(木)?7(月) 16:20-17:50 |
| IoTプロセシング特論 | 対面 | 30時間(選択) e-learningによる演習6時間を含む |
4/8(木)?12(月)?15(木)?19(月)?22(木)?26(月)、 5/6(木)?10(月)?13(木)?17(月)?20(木)?24(月)?27(木)?31(月)、 6/3(木)?7(月) 10:30-12:00 |
| データサイエンス特論 | 対面 | 15時間(選択) e-learningによる演習3時間を含む |
6/11(金)?18(金)?25(金)、 7/2(金)?9(金)?16(金)?20(火)、8/6(金) 10:30-12:00 |
注：選択必修科目の「機械学習基礎」または「データサイエンスII」のいずれか1科目を必ず受講してください。選択必修科目の両科目を受講することも可能です。また、受講時間数の合計が必ず60時間以上となるよう科目を選択し受講申請してください。
- 履修資格
- 社会人（大学卒業以上。理工系大学初年次程度の微積分?線形代数の知識、または実務でのプログラミング経験があることが望ましい。）
- 募集定員
- 20名（最低実施人数：12名）
- 受講料
- 60時間分 90,000円
(60時間を超える場合は1時間につき1,000円を加算した額。教科書は各自手配。) - 申込期間
- 令和3年2月12日(金)～令和3年3月11日(木)
(令和3年3月11日(木)必着。先着順。定員になり次第締め切ります。) - 詳細?申込
- 詳細?申込方法については、こちらをご覧ください。
- 開催会場
- 京都工芸繊維大学 松ヶ崎キャンパス 講義室等
＜アクセス＞こちら
- 講師
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- 「機械学習基礎」(選択必修：15時間)
担当教員：大学院工芸科学研究科 情報工学?人間科学系 准教授 荒木雅弘- 「機械学習応用」(選択：15時間)
担当教員：大学院工芸科学研究科 情報工学?人間科学系 准教授 荒木雅弘- 「データサイエンスI」(選択：15時間)
担当教員：大学院工芸科学研究科 情報工学?人間科学系 教授 寶珍輝尚- 「データサイエンスII」(選択必修：15時間)
担当教員：大学院工芸科学研究科 情報工学?人間科学系 特任教授 村川賀彦- 「データサイエンスIII」(選択：15時間)
担当教員：大学院工芸科学研究科 情報工学?人間科学系 特任准教授 水谷治央- 「ソフトウェアマイニング分析論」(選択：15時間)
担当教員：大学院工芸科学研究科 情報工学?人間科学系 教授 水野修- 「システム設計特論」(選択：30時間)
担当教員：大学院工芸科学研究科 情報工学?人間科学系 准教授 飯間等
大学院工芸科学研究科 情報工学?人間科学系 准教授 森禎弘- 「IoTプロセシング特論」(選択：30時間)
担当教員：大学院工芸科学研究科 情報工学?人間科学系 准教授 福澤理行- 「データサイエンス特論」(選択：15時間)
担当教員：大学院工芸科学研究科 情報工学?人間科学系 特任教授 村川賀彦
大学院工芸科学研究科 情報工学?人間科学系 特任准教授 水谷治央 - 「機械学習基礎」(選択必修：15時間)