材料化学系 菅原徹 教授らのグループは、新物質を見つけるための地図を機械学習で開発して公開しました
材料化学系 菅原徹 教授らのグループは、新物質を見つけるための「元素反応性マップ」を開発?公開しました。実験室で利用可能な80元素について３種類以内の組み合わせ計85,320組の中から、機械学習を用いて、新物質の可能性がある3,000組以上の元素の組み合わせをしめす地図を提案しました。
図. 元素反応性マップに基づく新物質探索実験によって発見した２種類の新物質
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この研究成果は、2025年2月21日に、科学雑誌「Chemistry of Materials」（外部リンク）に掲載されました。
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